국립부경대학교 미래 인터넷 및 빅데이터 응용 연구실

STT API와 ChatGPT API를 활용한 강의 요약 애플리케이션 구현

Implementing a Lecture Summary Application Using STT API and ChatGPT API

김진웅 /Jin-Woong Kim 1 ,  금보성 /Bo-Seong Geum 2 ,  김태국 /KIM, TAEKOOK 3

사물인터넷융복합논문지

약어 : JKIOTS

2025, vol.11, no.3, pp. 167-174 (8 pages)

DOI : 10.20465/KIOTS.2025.11.3.167

발행기관 : 한국사물인터넷학회

Cite This Article

MLA Style

김진웅, 금보성, 김태국. "STT API와 ChatGPT API를 활용한 강의 요약 애플리케이션 구현" 사물인터넷융복합논문지 11.3 pp.167-174 (2025).

Kim, Jin-Woong, et al. "Implementing a Lecture Summary Application Using STT API and ChatGPT APIv." Journal of Internet of Things and Convergence 11.3 (2025): 167-174.

APA Style

김진웅, 금보성, 김태국. (2025). STT API와 ChatGPT API를 활용한 강의 요약 애플리케이션 구현. 사물인터넷융복합논문지, 11(3), 167-174.

Kim, J. W., Geum B. S., & Kim, T. K. (2025). Implementing a Lecture Summary Application Using STT API and ChatGPT API. Journal of Internet of Things and Convergence, 11(3), 167-174.

ISO 690 Style

김진웅, 금보성, 김태국. STT API와 ChatGPT API를 활용한 강의 요약 애플리케이션 구현. 사물인터넷융복합논문지, 2025, 11.3: 167-174.

KIM, Jin-Woong, et al. Implementing a Lecture Summary Application Using STT API and ChatGPT API. Journal of Internet of Things and Convergence, 2025, 11.3: 167-174.

초록 (Abstract)

ChatGPT의 등장 이후 다양한 분야에서 이를 활용하려는 시도가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 인터넷 연결이 가능한 모바일 기기에서 사용할 수 있는 강의 요약 애플리케이션을 제안한다. 제안된 애플리케이션은 다음의세 가지 주요 기능을 제공한다. 첫째, 강연자의 음성을 녹음하여 파일로 저장하는 기능, 둘째, 저장된 음성 파일을 문자로 변환하는 음성 인식(Speech-to-Text) 기능, 셋째, 변환된 텍스트를 기반으로 ChatGPT API를 활용하여 요약본을생성하는 기능이다. 코로나19 종식 선언 이후 비대면 온라인 강의가 대면 수업으로 전환되면서 영상 다시보기가 어려워지는 상황에서, 본 애플리케이션은 강의 내용을 자동으로 요약하여 제공함으로써 학습자의 복습 시간을 줄이고 학습효율성을 높이는 데 기여할 수 있다. 또한 회의록 요약 등 다양한 실무 분야에도 확장 가능성이 클 것으로 기대된다.

Since the emergence of ChatGPT, there has been growing interest in its application across various domains. This paper proposes a lecture summarization application designed for mobile devices with Internet connectivity. The application offers three core functionalities: (1) recording and saving the lecturer’s voice as an audio file, (2) converting the recorded audio into text using a speech-to-text engine, and (3) generating a summarized version of the lecture using the ChatGPT API based on the transcribed text. With the transition from online to face-to-face classes following the end of the COVID-19 pandemic, the ability to rewatch recorded lectures has diminished. The proposed application addresses this issue by providing automated summaries, thereby reducing review time and enhancing learning efficiency. Furthermore, the system holds significant potential for broader applications, including automated meeting minutes summarization and other professional use cases.

키워드 (keyword)

강의 요약, STT(Speech to Text), ChatGPT, API, 사물인터넷, 인공지능

Lecture summary, STT(Speech to Text), ChatGPT, API, Internet of Things (IoT),  artificial intelligence (AI)

논문 파일 첨부 (pdf file):

Implementing a Lecture Summary Application Using STT API and ChatGPT API.pdf