국립부경대학교 미래 인터넷 및 빅데이터 응용 연구실

실시간 대중교통 모니터링 시스템 구현

Implementation of a real-time public transportation monitoring system

오은서 /Eun-seo Oh 1 ,  권소령 /So-ryeong Gwon 2 ,  오정민 /Joung-min Oh 3 ,  펑보 /Bo Peng 4 ,  김태국 /KIM, TAEKOOK 5

사물인터넷융복합논문지

약어 : JKIOTS

2024, vol.10, no.4, pp. 9-19 (11 pages)

DOI : 10.20465/KIOTS.2024.10.4.009

발행기관 : 한국사물인터넷학회

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오은서, 권소령, 오정민, 펑보, and 김태국. "실시간 대중교통 모니터링 시스템 구현." 사물인터넷융복합논문지 10.4 (2024): 9-19.

Oh, Eun-seo, et al. "Implementation of a real-time public transportation monitoring system." Journal of Internet of Things and Convergence 10.4 (2024): 9-19.

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오은서, 권소령, 오정민, 펑보, & 김태국. (2024). 실시간 대중교통 모니터링 시스템 구현. 사물인터넷융복합논문지, 10(4), 9-19.

Oh, E. S., Gwon, S. R., Oh, J. M., Peng, B., & Kim, T. K. (2024). Implementation of a real-time public transportation monitoring system. Journal of Internet of Things and Convergence, 10(4), 9-19.

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오은서; 권소령; 오정민; 펑보; 김태국. 실시간 대중교통 모니터링 시스템 구현. 사물인터넷융복합논문지, 2024, 10.4: 9-19.

OH, Eun-seo, et al. Implementation of a real-time public transportation monitoring system. Journal of Internet of Things and Convergence, 2024, 10.4: 9-19.

초록 (Abstract)

본 논문에서는 실시간 대중교통 모니터링 시스템을 제안하였다. 제안한 연구는 대중교통 앱(App)을 제작하고, 광센서, 압력 센서, 객체검출 알고리즘을 활용하여 구현하였다. 또한, 버스 모형을 제작하여 동작을 검증하였다. 제안한실시간 대중교통 모니터링 시스템은 다음과 같이 3가지 특징을 가진다. 첫째, 광센서와 압력 센서의 값의 변화에 따라좌석의 착석 여부와 총 승객 인원을 파악하여 앱에서 대중교통 내부의 혼잡도를 확인할 수 있도록 구현하였다. 둘째, 다수의 승객이 동시에 승하차할 때 발생할 수 있는 광센서의 오차를 방지하기 위해, 객체검출 알고리즘인 YOLO를 활용하여 CCTV 승객 수 확인 가능성을 확인하였다. 셋째, 별도의 화면에서 탑승할 버스 내의 좌석이 착석된 경우를 색깔로 표시함으로써 편의를 제공한다. 승객의 현재 위치 확인, 현 위치에서 탑승 가능한 대중교통 및 도착 잔여 시간도확인 가능하다. 따라서 제안한 시스템은 대중교통 이용객들에게 보다 높은 편의성을 제공할 수 있을 것으로 기대한다

In this paper, a real-time public transportation monitoring system is proposed. The proposed system was implemented by developing a public transportation app and utilizing optical sensors, pressure sensors, and an object detection algorithm. Additionally, a bus model was created to verify the system's functionality. The proposed real-time public transportation monitoring system has three key features. First, the app can monitor congestion levels within public transportation by detecting seat occupancy and the total number of passengers based on changes in optical and pressure sensor readings. Second, to prevent errors in the optical sensor that can occur when multiple passengers board or disembark simultaneously, we explored the possibility of using the YOLO object detection algorithm to verify the number of passengers through CCTV footage. Third, convenience is enhanced by displaying occupied seats in different colors on a separate screen. The system also allows users to check their current location, available public transportation options, and remaining time until arrival. Therefore, the proposed system is expected to offer greater convenience to public transportation users.

키워드 (keyword)

아두이노, 대중교통, 실시간 모니터링 시스템, 객체 검출, YOLO(You Only Look Once

Arduino, Public Transport, Real-time Monitoring System, Object detection, YOLO (You Only Look Once)

논문 파일 첨부 (pdf file):

Implementation of a real-time public transportation monitoring system.pdf